今回初ECS/FargateでAuto Scalingの設定を試してみました。FargateとEC2のAuto Scaling設定違いといえば、インスタンスの縛りがないことで、ECS Cluster内でtaskを自在に配置と管理ができます。なのでデプロイ周りの実装などは考えずに設定が楽になります。また、Auto Scalingの設定はサービスから設定できますが、実際には別リソースということもあり、テストとしてTerraformでCloudWatch Alermと連携してCPUメトリクスでスケールイン/アウトを実装してみました。
※ちなみにEC2のオートスケールはデプロイ含めて手間がかかる。。
オートスケールの概要と設定の流れ
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/automatic-scaling-with-amazon-ecs/
・来ているアプリケーションの負荷にキャパシティを対応させる: ECS ServiceとECS ClusterのAuto Scaling Groupを両方にScaling Policyを使います。必要に応じて、Cluster InstanceとService Taskをスケールアウトさせ、需要が落ち着いたら安全にスケールインさせることで、キャパシティの推測ゲームから抜け出せます。これによって、ロングランな環境で低コストな高可用性を実現できます。
・複数AZのClusterでECSの基盤に高い可用性を持たせる: Zone障害という可能性から守ることができます。Availability Zoneを考慮しているECS SchedulerはCluster上のTaskを管理し、スケールし、分散してくれるので、アーキテクチャは高い可用性を持ちます。
- CloudWatch Alarm設定(CPU 60%でタスク増加)
- ECS/Service AutoScaling 設定 (タスクの最大数2)
- Auto Scaling Policy設定
- 負荷テスト
Terraform
https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/aws/latest/docs/resources/appautoscaling_target
https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/aws/latest/docs/resources/cloudwatch_metric_alarm
- iam.tf
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resource "aws_iam_service_linked_role" "ecs_application_autoscaling" { aws_service_name = "ecs.application-autoscaling.amazonaws.com" description = "Service-linked role for ECS Application Auto Scaling" } |
- autoscale.tf
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resource "aws_appautoscaling_target" "wordpress_ecs_target" { service_namespace = "ecs" resource_id = "service/${aws_ecs_cluster.wordpress.name}/${aws_ecs_service.wordpress.name}" scalable_dimension = "ecs:service:DesiredCount" role_arn = aws_iam_service_linked_role.ecs_application_autoscaling.arn min_capacity = 1 max_capacity = 2 } resource "aws_appautoscaling_policy" "wordpress_scale_up" { name = "wordpress_scale_up" service_namespace = "ecs" resource_id = "service/${aws_ecs_cluster.wordpress.name}/${aws_ecs_service.wordpress.name}" scalable_dimension = "ecs:service:DesiredCount" step_scaling_policy_configuration { adjustment_type = "ChangeInCapacity" cooldown = 120 metric_aggregation_type = "Average" step_adjustment { metric_interval_lower_bound = 0 scaling_adjustment = 1 } } depends_on = [aws_appautoscaling_target.wordpress_ecs_target] } resource "aws_appautoscaling_policy" "wordpress_scale_down" { name = "wordpress_scale_down" service_namespace = "ecs" resource_id = "service/${aws_ecs_cluster.wordpress.name}/${aws_ecs_service.wordpress.name}" scalable_dimension = "ecs:service:DesiredCount" step_scaling_policy_configuration { adjustment_type = "ChangeInCapacity" cooldown = 120 metric_aggregation_type = "Average" step_adjustment { metric_interval_upper_bound = 0 scaling_adjustment = -1 } } depends_on = [aws_appautoscaling_target.wordpress_ecs_target] } resource "aws_cloudwatch_metric_alarm" "wordpress_cpu_high" { alarm_name = "wordpress_cpu_utilization_high" comparison_operator = "GreaterThanOrEqualToThreshold" evaluation_periods = "1" metric_name = "CPUUtilization" namespace = "AWS/ECS" period = "60" statistic = "Average" threshold = "60" dimensions = { ClusterName = aws_ecs_cluster.wordpress.name ServiceName = aws_ecs_service.wordpress.name } alarm_actions = [aws_appautoscaling_policy.wordpress_scale_up.arn] } resource "aws_cloudwatch_metric_alarm" "wordpress_cpu_low" { alarm_name = "wordpress_cpu_utilization_low" comparison_operator = "LessThanOrEqualToThreshold" evaluation_periods = "1" metric_name = "CPUUtilization" namespace = "AWS/ECS" period = "60" statistic = "Average" threshold = "30" dimensions = { ClusterName = aws_ecs_cluster.wordpress.name ServiceName = aws_ecs_service.wordpress.name } alarm_actions = [aws_appautoscaling_policy.wordpress_scale_down.arn] } |
テストとして、WordPressコンテナでCPU 60%以上負荷がかかったらコンテナ数(タスク)2台にしてCPU 30%以下でコンテナ数(タスク)1台にするよう作ってみました。使用するResourceは aws_appautoscaling_target と aws_cloudwatch_metric_alarm になります。実際に動作確認してみましょう。
他にもTerraformのバグなのかわかりませんが、IAMでService Auto Scaling用のIAM ロールを指定すると、以下のエラーが出てしまった場合は独自のロールを作成して適用すればいいんですが、なぜかデフォルトの AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService のロールが新規できてしまい、サービスから独自のロールに更新してもデフォのロールに戻ってしまうので、一旦独自ロールを作成して適用してから AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService に戻すようにしました。これはハマった…
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Error: error reading IAM Role (AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService): NoSuchEntity: The role with name AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService cannot be found. status code: 404, request id: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx on autoscale.tf line 86, in data "aws_iam_role" "ecs_service_autoscaling": 86: data "aws_iam_role" "ecs_service_autoscaling" { |
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# aws_appautoscaling_target.wordpress_ecs_target will be updated in-place ~ resource "aws_appautoscaling_target" "wordpress_ecs_target" { id = "service/wordpress/wordpress" max_capacity = 2 min_capacity = 1 resource_id = "service/wordpress/wordpress" ~ role_arn = "arn:aws:iam::xxxxxxxx:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" -> "arn:aws:iam::xxxxxxxx:role/ecs_autoscale_role" scalable_dimension = "ecs:service:DesiredCount" service_namespace = "ecs" } Plan: 0 to add, 1 to change, 0 to destroy. |
補足としてはECS サービスの自動スケーリングを有効にすると、サービスにリンクされたロールが AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService という名前で作成されます。
サービスリンクロールを手動で作成する必要はありません。Application Auto Scaling は、ユーザーが
RegisterScalableTargetを呼び出す時に、適切なサービスリンクロールを作成します。例えば、Amazon ECS サービスのオートスケーリングをセットアップする場合は、Application Auto Scaling がAWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSServiceロールを作成します。
なので、以下既に作成されている場合は先頭に追加するか、上記サービスリンクロールを指定すれば問題ありません。
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data "aws_iam_role" "ecs_service_autoscaling" { name = "AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" } |
負荷テスト
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$ ab -n 100000000 -c 10000 https://hoge.com/ |
Totalリクエスト数100000000、同時アクセス数10000てabテストします。これは相当な負荷だ…AWSに上限申請しないと。
- CPU 60%超える
- タスクが2台になる
- CPU 30%になる
- タスクが1台になる
まとめ
ECS/FargateでAutoScale試してみたんだけど、なんて便利なの！！CloudWatchAlarmと連携してCPUメトリクスでスケールイン/アウトするだけだった。Terraform化もサクッと。後でブログ書こう📖
— adachin👾SRE (@adachin0817) March 8, 2021
特にハマることなくTerraformでサクッと実装することができました。簡単にオートスケーリングの設定が可能なので、Fargateの良さをさらに発見することができました。本番はもろもろ調整する必要があるので設定せねば！ちなみに60%だとECSの立ち上がりが遅いので20%の方がベストですね。
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